Análise de big data forex

Análise de Big Data Forex.

Heiko Schmolke Autor do email Anabel Ternès Ian Towers.

Zusammenfassung

The moderne World Wide Web, como é o seu tempo, é gerada por e-mail zwanzig Jahre alt. Innerhalb dieser zwanzig É uma questão de Internet e de opinião sobre o assunto Datenaustausch exponentiell gewachsen. Não é permitido usar o chapéu da Internet. Menge der verfügbaren und zur Verarbeitung nutzbaren Datenmengen zugenommen. Auch lokale und stationäre Informationstechnik bearbeitet heute innerhalb kürzester Tempo de espera Mengen an Daten. Big Data bezeichnet in diesem Kontext Datenmengen, morra zu groß bzw.

Literaturverzeichnis.

Informações sobre direitos autorais.

Autores e Afiliações.

Heiko Schmolke 1 Autor do email Anabel Ternès 2 Ian Towers 3 1. Berlin Deutschland 2. Institut für Nachhaltiges Gestão SRH Hochschule Berlim Berlin Deutschland 3. Institut für Nachhaltiges Gestão International Management Univer Berlin Deutschland.

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Soluções de Big Data.

Uma plataforma Big Data integrada, sem servidor, para aplicativos orientados a dados.

O que vem a seguir para Big Data?

Oferecemos uma solução completa e comprovada de Big Data, baseada em anos de inovação no Google, que permite capturar, processar, armazenar e analisar seus dados em uma única plataforma. Com o Google Cloud Platform, você pode se concentrar em encontrar insights em vez de gerenciar sua infraestrutura e pode combinar serviços nativos da nuvem com ferramentas de software livre, conforme necessário, tanto no modo em lote quanto no de fluxo.

Data Warehouse do Analytics.

O Google BigQuery é o data warehouse de análise de baixo custo totalmente gerenciado pelo Google. O BigQuery não tem servidor, não há infraestrutura para gerenciar, não é necessário adivinhar a capacidade necessária ou o provisionamento excessivo, e você não precisa de um administrador de banco de dados. Você pode se concentrar na análise de dados para encontrar insights significativos, usar SQL familiar e aproveitar nosso modelo de pagamento conforme o uso. O BigQuery é uma poderosa plataforma de análise de Big Data usada por todos os tipos de organizações, desde startups até empresas da Fortune 500.

Processamento de dados em lote e fluxo.

O Google Cloud Dataflow oferece um modelo de programação unificada e um serviço gerenciado para executar uma ampla variedade de padrões de processamento de dados, incluindo análise de fluxo contínuo, ETL e computação em lotes. O Cloud Dataflow libera você de tarefas operacionais, como planejamento de capacidade, gerenciamento de recursos e otimização de desempenho.

Hadoop gerenciado & amp; Faísca.

Use o Google Cloud Dataproc, um serviço gerenciado do Spark e do Hadoop, para processar facilmente grandes conjuntos de dados usando as ferramentas poderosas e abertas do ecossistema de big data do Apache. Controle seus custos criando clusters gerenciados de qualquer tamanho em cerca de um minuto e desativando-os quando terminar, pagando pelo que você usa, e não por clusters inativos. O Cloud Dataproc integra-se aos serviços de armazenamento, computação e monitoramento dos produtos do Cloud Platform, oferecendo uma plataforma de processamento de dados completa e poderosa.

Exploração de dados poderosa.

O Google Cloud Datalab é um bloco de anotações interativo (baseado no Jupyter) para explorar, colaborar, analisar e visualizar dados. Ele é integrado ao BigQuery e ao Google Cloud Machine Learning para facilitar o acesso aos principais serviços de processamento de dados.

Conte ótimas histórias de dados para apoiar melhores decisões de negócios.

O Google Data Studio transforma os dados em painéis e relatórios fáceis de ler, compartilhar e personalizar.

Preparação Inteligente de Dados.

O Google Cloud Dataprep é um serviço de dados inteligente para explorar visualmente, limpar e preparar dados estruturados e não estruturados para análise. O Cloud Dataprep não tem servidor e funciona em qualquer escala. Não há infraestrutura para implantar ou gerenciar. Fácil preparação de dados com cliques e sem código.

Incentivo escalável de eventos e middleware de mensagens.

O Google Cloud Pub / Sub é um serviço de mensagens em tempo real, confiável e em tempo real, sem servidor, que permite enviar e receber mensagens entre aplicativos independentes. Você pode aproveitar a flexibilidade do Cloud Pub / Sub para desacoplar sistemas e componentes hospedados no Cloud Platform ou em outro lugar na Internet. Com base na mesma tecnologia usada pelo Google, o Cloud Pub / Sub foi projetado para fornecer uma entrega “pelo menos uma vez” em baixa latência, com escala sob demanda para dezenas de milhões de mensagens por segundo.

Construa uma plataforma de análise sem servidor.

Do processamento à preparação, armazenamento e análise de dados, o Cloud Platform fornece um conjunto de serviços sem servidor que o libera da necessidade de implantar e operar clusters ou adivinhar a quantidade de recursos necessária antecipadamente. Combine serviços de processamento de dados nativos da nuvem com o melhor do código aberto para gerenciar dados com facilidade e se beneficiar dele hoje.

& ldquo; O Spotify escolheu o Google em parte porque seus serviços para analisar grandes quantidades de dados são mais avançados do que os serviços de dados de outros provedores de nuvem. & rdquo;

Guias e recursos de Big Data.

Comece a usar os produtos de Big Data do Google Cloud.

Comece a usar o BigQuery.

Comece analisando TBs de dados diretamente de seu navegador da Web com a interface da Web do BigQuery.

Blog de Big Data em nuvem.

Mergulhos profundos, comparações técnicas, como fazer e dicas e truques para usar as mais recentes tecnologias de processamento de dados.

Comece com o Dataproc.

Veja como criar um cluster e executar um trabalho simples do Spark no Cloud Dataproc.

Modelo de programação de fluxo de dados.

Simplifique o processamento de dados em larga escala com o modelo de programação do Dataflow.

Clientes no Cloud Platform.

Veja algumas das palestras que nossos clientes deram na Next sobre como usam os serviços de dados do Google Cloud.

Feixe de Apache.

Aprenda sobre o Apache Beam, a versão de código aberto do Cloud Dataflow, que é portátil para o Apache Spark e o Apache Crunch.

& ldquo; Uma boa infraestrutura não é apenas manter as coisas funcionando, mas sim tornar todas as nossas equipes mais eficientes e eficazes, e a pilha de dados do Google faz isso para nós. & rdquo;

& mdash; Nicholas Harteau, Spotify VP, Engineering & amp; Infraestrutura via blog do Spotify.

Análise de dados.

Em novembro de 2015, a Tick Data, LLC foi adquirida pela OneMarket Data, LLC, os fundadores da OneTick ®, uma das principais plataformas de bancos de dados analíticos do setor financeiro. Até esse momento, Tick Data não tinha nada para oferecer aos clientes para ajudá-los a armazenar e analisar os dados que fornecemos.

Juntamente com o OneTick ®, agora podemos oferecer uma solução de ponta a ponta que fornece nossos dados aos clientes em uma plataforma de dados e análise totalmente integrada. É a solução de dados e análises mais abrangente no mercado.

Apresentando o OneTick® - o banco de dados ideal para Tick Data.

O OneTick ® é um mecanismo de série temporal altamente dimensionável, baseado em memória e baseado em eventos, otimizado para captura, armazenamento e análise de dados financeiros. O OneTick® foi construído para lidar especificamente com quantidades ilimitadas de conteúdo de alta resolução e carimbo de data / hora, como os conjuntos de dados históricos intraday do Tick Data. Também pode casar dados históricos com dados de baixa latência em tempo real. Com construções pré-definidas para suportar conceitos específicos do mercado financeiro, incluindo tipos de pedidos, execuções, dados de referência e ações corporativas, o OneTick ® é a plataforma de banco de dados ideal para armazenar dados históricos intraday da Tick Data.

Soluções poderosas.

No topo deste banco de dados poderoso, OneMarketData criou um conjunto de soluções que ajudam os participantes do mercado financeiro a resolver os desafios que enfrentam hoje; os mesmos problemas que nossos clientes nos dizem que enfrentam:

Ferramentas Quantitativas de Pesquisa para analisar microestruturas de mercado e descobrir correlações ocultas Processamento de Eventos Complexos (CEP) para Algo Traders Software de Estratégia de Backtesting para modelar impacto de mercado e otimizar estratégias de negociação Ferramentas de Vigilância de Mercado para executar corretores e formadores de mercado para examinar o fluxo de pedidos e limitar a exposição práticas comerciais abusivas Ferramentas de Análise de Custos de Transação que fornecem visualizações customizadas do desempenho comercial geral Data Warehousing Corporativo para armazenamento e acesso de dados eficientes em uma grande organização.

3 maneiras de análise preditiva e Big Data podem ajudar os corretores de Forex.

Juntos, a análise preditiva e o Big Data potencializam um ao outro e oferecem aos comerciantes, corretores de forex e pesquisadores maneiras de entender melhor o mercado.

O objetivo do Foreign Exchange (Forex), o mercado mais rico em liquidez, é trocar moeda. Cada dia de negociação, as fortunas são feitas, perdidas ou incrementalmente aumentadas ou diminuídas, dependendo da ousadia do comerciante e dos favores dos deuses do mercado.

No entanto, a tecnologia moderna se infiltrou rapidamente no setor financeiro, desta vez sob duas formas. O primeiro consiste nos métodos e práticas da análise preditiva.

Trading - o negócio de algoritmos.

A análise preditiva usa dados já conhecidos para formular um modelo que pode ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos. Como tal, o resultado final é uma probabilidade da variável alvo com base nas variáveis ​​de entrada. Especificamente, a negociação se torna um negócio de algoritmos, indicadores personalizados, modos de mercado, crenças integradas e muito mais.

A segunda forma é a de Big Data. Estas são coleções de conjuntos de dados que podem ser analisados ​​computacionalmente para revelar padrões. Quando os mercados comerciais se deslocaram para plataformas eletrônicas na década de 1990, eles foram um dos primeiros grandes geradores de dados do comportamento humano.

Comprar e vender não era mais uma força da natureza, uma “mão invisível” sujeita a seus próprios caprichos incognoscíveis, mas algo que poderia ser estudado, entendido e, acima de tudo, predito.

Isso também é importante para negociação OTC. Grandes dados ajudam os comerciantes a entender esses riscos, especialmente se você estiver olhando para limitar as opções de ordem.

Juntos, a análise preditiva e o Big Data potencializam um ao outro e oferecem aos comerciantes, corretores de forex e pesquisadores maneiras de entender melhor o mercado.

Fornece respostas rápidas.

Corretores no mercado de câmbio, e através deles as instituições financeiras, não são investidores. O objetivo deles é ajudar o comércio internacional, fornecendo conversões monetárias. No entanto, essas numerosas conversões também podem gerar um lucro considerável. Um corretor pode obter e manter uma posição por um tempo muito breve antes de fechá-lo para um pequeno lucro. Isso é chamado de comércio de couro cabeludo.

Para isso, informações e previsões valiosas em tempo real são essenciais. Embora um estudo completo de padrões e tendências possa oferecer uma visão geral de um período maior, a análise preditiva também trabalha para fornecer respostas rápidas a corretores e instituições financeiras sobre possíveis tendências de curto prazo.

Remove alguns dos perigos da negociação.

Além de registrar um evento financeiro, como a compra de uma empresa por outro ou a falência de um fundo privado de aposentadoria, a Big Data também registra tudo o que acontece no mercado antes, durante e depois desse momento. Isso serve como um banco de dados poderoso que pode ser estudado, analisado e integrado nos futuros padrões esperados de comportamento no mercado de câmbio.

Como resultado, o comércio usando os resultados previstos fornecidos pela análise de conjuntos de dados tornou-se um pouco de uma norma para corretores de Forex. Antes um proverbial cavalo selvagem definido pela incerteza, o controle aparentemente confiável estabelecido no mercado de câmbio levou muitos a sonharem em ficar ricos rapidamente.

Embora não sem culpa e certamente não garanta lucros imensos, a análise preditiva remove alguns dos riscos que são inerentes aos mercados cambiais. Lidando com um ambiente notoriamente volátil, corretores de pequeno porte e suas bolsas de valores são altamente favorecidos por qualquer tipo de previsão que remotamente toque a realidade.

Ao mesmo tempo, práticas infiéis como o dumping em massa podem ser facilmente identificadas e punidas com a ajuda de grandes dados.

Juntos, esses benefícios equivalem a reduzir os riscos de operar no mercado de câmbio.

Evita crises de pânico.

Apesar das ferramentas avançadas de coleta de dados e métodos sofisticados de analisá-lo, os lançadores do mercado Forex permanecem humanos e, portanto, sujeitos ao irracional.

Os modelos preditivos se dividem em duas categorias: modelos de classificação e regressão. Lidando com números e previsões, o segundo modelo é o usado na análise preditiva. Além disso, a regressão estima as relações entre variáveis, estabelecendo padrões em grandes conjuntos de dados e a intensidade com que um fator determina um resultado.

Outros modelos baseiam-se no sofisticado modelo de redes neurais ou no modelo de análise bayesiano, cada um com seu método de registrar fatores, calcular e prever. Esse poder explicativo usado pelos modelos preditivos de análise está em forte contraste com o sentimento humano.

Se esforçando para se tornar lógico e, portanto, mais seguro e lucrativo através do uso de modelos matemáticos de análise, os mercados também podem ser dominados pelo medo. Notícias falsas, lutas políticas, ataques terroristas ou mesmo conflitos armados podem reduzir os preços e eliminar a vontade de trocar, emitir uma crise. Enquanto tais eventos transformam os mercados de cabeça para baixo, os modelos preditivos os mantêm em um nível "comercial como de costume", garantindo a estabilidade necessária para que as empresas prosperem.

Conclusão.

Os dados são o sangue despercebido da sociedade moderna. Ele direciona o funcionamento, a atribuição de recursos e a prevalência de problemas na sociedade. O acesso a ele e o conhecimento para usá-lo podem significar a diferença entre o sucesso retumbante ou a falência esmagadora de empresas e instituições, independentemente do tamanho.

No entanto, como os dados têm suas limitações, os modelos preditivos são tudo menos infalíveis. Uma das limitações é o atraso entre a coleta de dados, a entrada e a criação do modelo. Outro é que os dados, como qualquer outro recurso ou produto, se deterioram. Certos fatores em jogo durante um período podem não ser importantes em outro período.

Embora o comércio automatizado seja atualmente uma realidade, será algum tempo antes que ele venha a dominar os mercados financeiros. Até então, a incerteza humana, facilitada por esses paliativos tecnológicos, é assustadora e reconfortante.

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Análise de dados Forex baseada em nuvem com QuantConnect.

Análise de dados Forex baseada em nuvem com QuantConnect.

A virtualização é a peça central da infraestrutura de nuvem e a necessidade de maneiras eficientes de analisar grandes volumes de dados em várias verticais sem se preocupar em configurar e ajustar a infraestrutura de nuvem correta. As ferramentas e bibliotecas on-line baseadas na nuvem têm o alto valor agregado de eliminar a necessidade de consumir seus próprios recursos e usar o SaaS remoto baseado na nuvem em execução em instâncias de VM pré-configuradas. As bibliotecas de dados abertas gratuitas e as ferramentas integradas ao navegador, como as bibliotecas de programação, estão ajudando desenvolvedores, profissionais e pesquisadores principalmente devido ao rápido tempo de resposta e ao custo reduzido. Os ambientes de computação em cluster geraram uma grande melhoria no desempenho da nuvem, já que várias máquinas compactadas em clusters podem ajustar e aprimorar as velocidades de acesso e processamento da nuvem.

O custo-benefício realmente compeliu as pequenas e grandes empresas, organizações e indivíduos na adoção da nuvem. As ferramentas de análise remota de dados ajudam a economizar tempo e custo ao processar Big Data. O QuantConnect é uma dessas startups interessantes que torna fácil para os profissionais de dados financeiros analisarem grandes dados Forex. A QuantConnect construiu uma biblioteca de análise de dados Forex baseada em nuvem que reduz a necessidade de aproveitar implementações complexas e dispendiosas. Você pode criar um único nó com várias máquinas sem realmente fazer a configuração da máquina. Os testes de rampa devem ser executados no servidor remoto da Cloud devido ao fato de que o teste de carga de um cluster para desempenho e escalabilidade pode realmente drenar seus recursos de memória, o que é uma comodidade preciosa em um ambiente de teste.

O manuseio de conjuntos de dados complexos, como o Forex, sempre foi um desafio, especialmente em ambientes comerciais, onde colocar um cluster enorme nem sempre era uma opção. Existem várias chamadas remotas e os recursos do servidor devem ser gerenciados de maneira a atender várias solicitações de máquinas clientes. Bibliotecas e ferramentas baseadas na nuvem, como o serviço de análise de dados Forex da QuantConnect, oferecem uma maneira de preencher a lacuna entre os mercados de Forex e os cientistas de dados que desejam usar esses dados on-line ou off-line no sistema. Você pode literalmente despejar Gigabytes de dados de ticks dos últimos 5 anos e analisá-los dentro de 30 a 60, afirma a empresa. A interface limpa do QuantConnect e as impressionantes ferramentas de gráficos e gráficos ajudam os profissionais a obter grandes dados de escala do Forex e dar sentido a isso.

Imagem: amostra de simulação GIT.

O QuantConnect também oferece um IDE no navegador que permite carregar dados, criar um serviço e implantar seu código de análise de dados personalizado sem sair do navegador. Você pode usar o C # para escrever trechos de código e criar projetos de teste. Há uma extensa documentação para que os desenvolvedores comecem a usar grandes dados forex e, com gigabytes deles já disponíveis para uso em sua biblioteca de dados aberta, escrever seu primeiro "hello world" não deve levar mais de 10 minutos. Você precisará começar a fornecer dados em seu script de análise personalizado - existem várias fontes de dados que você pode usar. Então, depois de ter os dados inseridos, você poderá executar consultas sobre ele e, finalmente, visualizar os resultados usando os diversos componentes da interface do usuário disponíveis na biblioteca. Não há configurações complexas como outros serviços de análise de dados baseados em nuvem, como o EMR (Elastic MapReduce) da Amazon, mas ele é um banco de testes e não oferece muito controle para configurar e ajustar um nível mais baixo. O QuantConnect é ideal para analisar rapidamente os dados quantificados.

Por Salman UI Haq.

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Indexação e risco proprietários.

algoritmos para risco ágil.

otimização e gerenciamento.

R 3 é baseado em um gerenciamento de ativos comprovado.

Algoritmo matemático que perfis contas.

de acordo com as métricas de risco ajustadas ao risco.

perfil de risco do seu.

toda a sua conta.

. e indexe suas contas de acordo com.

seu nível de risco.

Mecanismo algorítmico multicamadas.

construído sobre uma fundação de.

análise de grau institucional.

A arquitetura R 3 consiste em 40 análises diferentes.

camadas, fornecendo vários pontos de vista de.

que você pode observar seu risco.

Solução de gerenciamento de risco.

localizado na nuvem.

Uma solução baseada na nuvem e baseada na web que.

conecta-se perfeitamente com os principais servidores de negociação.

Um risco poderoso e construído especificamente.

mecanismo analítico para câmbio.

corretores e bancos.

R 3 perfis e monitora contas em tempo real, fornecendo.

análise de risco de ponta em todas as contas individualmente.

e estratégias de gestão de risco multivariadas otimizadas.

para modelos híbridos A / B Book e C Book.

Soluções de Gerenciamento de Risco de Grau Institucional.

para corretores de câmbio e bancos.

Os crescentes mercados cambiais de hoje estão criando novas oportunidades, mas também novas.

desafios. Existe agora uma demanda muito maior por gerenciamento de riscos, transparência, conformidade,

e relatórios. A fim de proteger seus interesses e os interesses de contrapartes-chave, os corretores.

e os bancos devem ser capazes de gerenciar efetivamente os riscos.

O R 3 Analytics pode ajudar. Nosso mecanismo integrado de análise rastreia riscos por meio de contas avançadas.

indexação e tempo real A / B / C Monitoramento de livros. Esse serviço econômico ajuda você de maneira eficaz.

identificar, quantificar e gerenciar suas exposições a riscos.

Múltiplas visões de risco em um abrangente.

sistema de otimização de risco.

Nosso sistema exclusivo de análise, indexação e otimização de riscos fornece resultados efetivos.

estratégias de gestão de risco para corretores de mesa ou híbridos STP / ECN.

A indexação

O R3 quantifica a probabilidade de risco futuro ao aceitar.

conta as medições mais importantes de risco, incluindo.

VaR, Drawdowns máximos, risco de cauda pesada e distribuições Alpha Stable. Este sistema também detecta se estratégias de negociação arriscadas como escalpelamento, Martingale e tendências são.

sendo usado e constrói essa informação em otimizado.

estratégias de gestão de risco.

Otimização de Estratégia.

Ao processar todas as suas contas diariamente ou em tempo real, o mecanismo de análise classifica suas contas de maneira eficiente em faixas de risco definidas. Contas em faixas de risco mais baixas estão associadas a um risco menor para a empresa, enquanto as contas associadas a faixas de alto risco representam um risco mais alto para a empresa e são rigorosamente gerenciadas para otimização da estratégia. Além disso, cada estratégia pode ser otimizada com base nas preferências de risco da empresa. Essa abordagem categórica ao gerenciamento de livros A / B supera as métricas convencionais.

Modelagem, monitoramento e gerenciamento de riscos.

para controle superior sobre risco.

Para atender às demandas por maior transparência, gerenciamento de riscos e relatórios, o R3 fornece um sistema que é capaz de:

Consolidando seus livros em vários servidores de negociação em uma única visão Calculando o VaR de contas individuais ou através de um livro de contas Conduzindo testes de estresse de risco, teste de choque e monitoramento de limite de estresse Modelando histórico e expectativas futuras de risco.

Esse conjunto abrangente de gerenciamento de riscos permite que você gere não apenas relatórios de exposições de risco, mas também otimize seus modelos de risco, garantindo maior controle sobre o gerenciamento de riscos.

Fácil integração através de.

Como uma solução de software hospedada na nuvem, o R3 integra-se perfeitamente à sua configuração de corretagem por meio de servidores comerciais líderes, como o MetaTrader.

Este é um diagrama de fluxo que representa uma configuração comum de intermediação de FX.

As negociações são executadas e o servidor comercial de uma corretora realiza instruções para proteger ou armazenar negócios específicos.

Com o R 3, você é capaz de identificar e indexar riscos de acordo com o desempenho comercial.

Além disso, os recursos de Otimização e Configuração do Livro de Riscos permitem que você gerencie com precisão o seu livro de riscos de acordo com o sistema de indexação do R3.

R 3 continua a solicitar dados do servidor de negociação e do seu livro de riscos. Ele mantém seu perfil de risco e indexação atualizados, para que você possa tomar decisões informadas ao gerenciar seu risco.

Finalmente, o R3 permite que você monitore seu risco e conduza os testes de cenário, para que você possa avaliar a força do seu sistema. R 3 gerará relatórios de risco para que você possa apresentá-los às suas contrapartes.

Mecanismo de análise de risco multicamadas.

No núcleo do R3 está um mecanismo algorítmico de múltiplas camadas, construído sobre uma base de grau institucional.

métricas de risco, retorno e probabilidade de gestão de ativos.

Executa em profundidade o saldo da conta, padrões de depósito / levantamento, longevidade da conta, comissão, alavancagem, exposições, utilização de margem, volume e análise de atividade.

Gera métricas de retorno padrão do setor para criar um perfil de retorno incluindo VADI rolante, resultados de lucro / perda total, fatores de lucro, volatilidade de retorno, retorno flutuante e análise de expectativa de retorno.

Quantifica o risco avaliando resultados reais e possíveis, incluindo eventos de estresse. Essas ferramentas são críticas para identificar riscos como risco de queda, alavancagem excessiva, vieses de redução, estratégias de fat tail e distribuições de retorno negativamente distorcidas.

Analisa o desempenho de uma conta, avaliando os retornos relativos a cada unidade de risco assumida. Essas medidas ajustadas permitem determinar se as contas estão acima ou abaixo dos níveis de risco ideais.

O acompanhamento de contas individuais permite uma análise abrangente das medidas de negociação relacionadas ao desempenho. Estas medidas incluem lucro / perda de dias consecutivos, fator de lucro, taxa de uso de Martingale, frequência de negociação, duração de negociação, taxa de saída ótima e contribuição para estratégias otimizadas.

SOBREPOSIÇÃO DE GRANDES DADOS.

Utilizando os mais recentes algoritmos de aprendizado de árvore de decisão, nossa sobreposição de big data proprietária varre e monitora grandes quantidades de dados, em dezenas de milhares de contas, para identificar padrões comerciais dominantes de comportamento. O sistema então constrói modelos que prevêem o valor de variáveis-alvo com base em diversas variáveis ​​de entrada, fornecendo, assim, informações estatísticas sobre possíveis resultados.

Solução de negócio.

O R 3 Analytics também pode conectá-lo ao líder.

soluções de negócios para corretores:

Conexão FIX.

Provedores de liquidez.

Gestão de livros de risco terceirizados.

Order Routing Management.

Balcão de Gerenciamento de Risco Terceirizado.

Utilizando nossas tecnologias e conhecimento de ponta, o R 3 Analytics oferece um serviço no qual gerenciamos o livro de riscos de sua empresa, permitindo a você a liberdade de concentrar seus esforços em seus principais negócios.

Os clientes desse serviço se beneficiam do melhor retorno de risco do setor. Nossa tecnologia proprietária nos permite construir e otimizar livros A / B / C customizados complexos e rotear ordens de negociação de acordo com suas alocações de risco designadas. Isso proporciona aos nossos clientes a vantagem de reduzir os custos associados à implementação e manutenção da tecnologia necessária para executar um sistema de gerenciamento de livros A / B / C tão robusto.

Além disso, os clientes se beneficiam de:

Acesso completo ao pacote R 3 Risk Analytics.

Transparência P / L completa.

Oportunidades para reduzir a exposição global através de soluções de partilha de risco sob medida.

A R 3 Analytics está comprometida em garantir que atue sempre com integridade intransigente. Contate-nos para mais informações.

Laboratório de Dados FX.

O FX Data Lab é a divisão de ciência de dados da R 3 Analytics que emprega ciência da computação, modelagem, estatística, análise e matemática usando métodos automatizados que analisam dados e extraem insights e inteligência de negociação.

Em sua essência, o FX Data Lab usa métodos automatizados para analisar grandes volumes de dados, combinando diferentes graus de estatística, matemática aplicada, visualização de dados, programação de computadores, mineração de dados, aprendizado de máquina e engenharia de banco de dados.

Através desta análise, o FX Data Lab ganha novos insights e descobertas. Esses insights valiosos podem revelar tendências, sentimentos e informações comerciais inéditas que podem ser aplicadas para uma tomada de decisões melhor, mais rápida e mais eficaz. Contate-nos para mais informações.

Liquidez Institucional.

O R 3 Analytics pode oferecer fluxos competitivos sob medida, com origem em liquidez bancária e não bancária. Opções de conexão incluem FIX, ponte MT4 e uma GUI institucional.

Nossos clientes variam de corretores de MT4 a grandes fundos de hedge. Contate-nos para mais informações.

Sobre o R 3 Analytics.

Na R³ Analytics, acreditamos que o gerenciamento prudente de riscos é vital para atingir as metas financeiras de uma empresa da maneira mais eficiente e precisa possível. Além disso, os avanços na tecnologia de computação viram o surgimento de sistemas de risco mais sofisticados e integrados que podem ser benéficos para corretores de câmbio.

Em um esforço para fornecer uma solução de gerenciamento de risco eficaz para a indústria de corretagem cambial em constante evolução, a R3 Analytics usou essa visão para desenvolver nosso mecanismo de análise de risco de múltiplas camadas para que nossos clientes possam experimentar maior solidariedade operacional e crescimento eficiente de seus negócios. linha de fundo.

O R 3 Analytics foi desenvolvido por uma equipe interna de Matemáticos Quantitativos e Programadores. Em 2013, fomos nomeados pela Forex Magnates para o produto financeiro mais inovador em todo o mundo. Somos uma empresa independente que coloca as necessidades de nossos clientes acima de todas as outras metas.

Interessado em uma carreira com o R 3 Analytics? Estamos sempre à procura de pessoas talentosas para se juntar à nossa equipe.

Desenvolvedores

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