Broker_transport_options aipo

Usando o Amazon SQS¶
Instalação¶
Para o suporte do Amazon SQS, é necessário instalar a biblioteca do boto usando o pip:
Configuração¶
Você precisa especificar o SQS no URL do agente:
onde o formato da URL é:
você deve se lembrar de incluir o & # 8220; & # 64; & # 8221; no fim .
As credenciais de login também podem ser definidas usando as variáveis ​​de ambiente AWS_ACCESS_KEY_ID e AWS_SECRET_ACCESS_KEY; nesse caso, a URL do broker pode ser apenas sqs: //.
Se você estiver usando funções do IAM em instâncias, poderá definir o BROKER_URL como: sqs: // e o kombu tentará recuperar tokens de acesso dos metadados da instância.
Se você especificar credenciais da AWS na URL do broker, tenha em mente que a chave de acesso secreto pode conter caracteres inseguros que precisam ser codificados por URL.
Region¶
A região padrão é us-east-1, mas você pode selecionar outra região configurando a configuração broker_transport_options:
Uma visão geral das regiões da Amazon Web Services pode ser encontrada aqui:
Tempo Limite de Visibilidade
O tempo limite de visibilidade define o número de segundos para aguardar que o trabalhador confirme a tarefa antes que a mensagem seja reinserida para outro trabalhador. Veja também as ressalvas abaixo.
Esta opção é definida através da configuração broker_transport_options:
O tempo limite de visibilidade padrão é de 30 segundos.
Intervalo de pesquisa
O intervalo de pesquisa decide o número de segundos para dormir entre as pesquisas malsucedidas. Esse valor pode ser um int ou um float. Por padrão, o valor é um segundo: isso significa que o trabalhador irá dormir por um segundo quando não houver mais mensagens para ler.
Você deve observar que a pesquisa mais frequente também é mais cara, portanto, aumentar o intervalo de pesquisa pode economizar seu dinheiro.
O intervalo de pesquisa pode ser definido por meio da configuração broker_transport_options:
Intervalos de pesquisa muito freqüentes podem causar loops ocupados, resultando em muito tempo de CPU do trabalhador. Se você precisar de precisão de sub-milissegundos, considere usar outro transporte, como o RabbitMQ & lt; broker-amqp & gt; ou Redis & lt; corretor-redis & gt; .
Prefixo da fila
Por padrão, o Aipo não atribuirá nenhum prefixo aos nomes das filas. Se você tiver outros serviços usando o SQS, poderá configurá-lo usando a configuração broker_transport_options:
Se uma tarefa não for reconhecida no visibility_timeout, a tarefa será reenviada para outro trabalhador e executada.
Isso causa problemas com as tarefas ETA / contagem regressiva / repetição, em que o tempo de execução excede o tempo limite de visibilidade; na verdade, se isso acontecer, será executado novamente e novamente em um loop.
Então você tem que aumentar o tempo limite de visibilidade para coincidir com o tempo do ETA mais longo que você está planejando usar.
Observe que o Aipo irá reenviar as mensagens no desligamento do funcionário, portanto, ter um longo tempo limite de visibilidade só atrasará a devolução de itens perdidos & # 8216; perdidos & # 8217; tarefas no caso de uma falha de energia ou trabalhadores com término forçado.
Tarefas periódicas não serão afetadas pelo tempo limite de visibilidade, pois é um conceito separado do ETA / contagem regressiva.
O tempo limite máximo de visibilidade suportado pela AWS até o momento desta gravação é de 12 horas (43.200 segundos):
O SQS ainda não suporta comandos de controle remoto do trabalhador.
O SQS ainda não suporta eventos e, portanto, não pode ser usado com eventos de aipo, celerymon ou o monitor do Django Admin.
Vários produtos da família Amazon Web Services podem ser bons candidatos para armazenar ou publicar resultados, mas não há esse backend de resultados incluído nesse ponto.
Não use o backend de resultado de amqp com o SQS.
Ele criará uma fila para cada tarefa e as filas não serão coletadas. Isso pode custar-lhe dinheiro que seria mais bem gasto com a contribuição de um back-store de resultados da AWS para o Celery :)

Usando Redis¶
Instalação¶
Para o suporte do Redis, você precisa instalar dependências adicionais. Você pode instalar o Celery e essas dependências de uma só vez usando o pacote de aipo [redis]:
Configuração¶
A configuração é fácil, basta configurar a localização do seu banco de dados Redis:
Onde o URL está no formato de:
todos os campos após o esquema são opcionais e serão padronizados para localhost na porta 6379, usando o banco de dados 0.
Se uma conexão de soquete Unix deve ser usada, o URL precisa estar no formato:
Especificar um número de banco de dados diferente ao usar um soquete do Unix é possível adicionando o parâmetro virtual_host ao URL:
Também é fácil conectar-se diretamente a uma lista do Redis Sentinel:
Tempo Limite de Visibilidade
O tempo limite de visibilidade define o número de segundos para aguardar que o trabalhador confirme a tarefa antes que a mensagem seja reinserida para outro trabalhador. Não deixe de ver Advertências abaixo.
Esta opção é definida através da configuração broker_transport_options:
O tempo limite de visibilidade padrão do Redis é de 1 hora.
Se você também quiser armazenar o estado e retornar valores de tarefas no Redis, você deve definir estas configurações:
Para obter uma lista completa de opções suportadas pelo backend de resultados do Redis, consulte Configurações de back-end do Redis.
Observe que o sentinela não é um back-end suportado.
Prefixo do fanout
As mensagens de difusão serão vistas por todos os hosts virtuais por padrão.
Você precisa definir uma opção de transporte para prefixar as mensagens para que elas sejam recebidas apenas pelo host virtual ativo:
Note que você não poderá se comunicar com trabalhadores executando versões mais antigas ou com trabalhadores que não tenham essa configuração ativada.
Essa configuração será a padrão no futuro, então é melhor migrar mais cedo do que tarde.
Padrões de Fanout
Os trabalhadores receberão todos os eventos relacionados a tarefas por padrão.
Para evitar isso, você deve definir a opção de fanout fanout_patterns para que os funcionários possam se inscrever apenas em eventos relacionados ao trabalhador:
Observe que essa alteração é incompatível com versões anteriores, portanto, todos os funcionários do cluster devem ter essa opção ativada, caso contrário, eles não poderão se comunicar.
Esta opção será ativada por padrão no futuro.
Tempo limite de visibilidade¶
Se uma tarefa não for reconhecida dentro do Tempo Limite de Visibilidade, a tarefa será reenviada para outro trabalhador e executada.
Isso causa problemas com as tarefas ETA / contagem regressiva / repetição, em que o tempo de execução excede o tempo limite de visibilidade; na verdade, se isso acontecer, será executado novamente e novamente em um loop.
Então você tem que aumentar o tempo limite de visibilidade para coincidir com o tempo do ETA mais longo que você está planejando usar.
Observe que o Aipo irá reenviar as mensagens no desligamento do funcionário, portanto, ter um longo tempo limite de visibilidade só atrasará a devolução de itens perdidos & # 8216; perdidos & # 8217; tarefas no caso de uma falha de energia ou trabalhadores com término forçado.
Tarefas periódicas não serão afetadas pelo tempo limite de visibilidade, pois esse é um conceito separado do ETA / contagem regressiva.
Você pode aumentar esse tempo limite configurando uma opção de transporte com o mesmo nome:
O valor deve ser um int descrevendo o número de segundos.
Despejo de chaves
O Redis pode despejar chaves do banco de dados em algumas situações.
Se você tiver um erro como:
então você pode querer configurar o servidor-redis para não remover as chaves definindo o parâmetro timeout como 0 no arquivo de configuração do redis.

Broker_transport_options aipo
Recomendamos a atualização para o último Safari, Google Chrome ou Firefox.
Puxe os pedidos 239.
[AIRFLOW-966] Faça o aipo broker_transport_options configurável.
Mostrando 4 arquivos alterados com 27 adições e 1 exclusão.
wileeam 6 de dezembro de 2017 e # 8226;
@bolkedebruin @Fokko Eu acho que o caractere de apóstrofo entre 'você' e 're' está causando o seguinte erro para uma instalação limpa (eu consegui rastreá-lo de volta para isso, eu acho). Eu acho que você quer em vez disso.
Eu estava recebendo esse erro em um ambiente de desenvolvimento após a atualização. Desde que eu não tinha certeza se eu fiz uma instalação limpa do mestre atual e emiti o initdb de fluxo de ar e recebo esse erro. Na segunda execução, ele não aparece (mas, se eu excluir o diretório de fluxo de ar criado, isso acontecerá novamente). Eu não tenho certeza porque exatamente (talvez porque um arquivo vazio airflow. cfg é criado?).
Não tenho certeza se um RP faz sentido para algo tão pequeno.
bolkedebruin 6 de dez. de 2017
Interessante. Provavelmente precisa de um código extra para consertar isso.
Fokko 6 de dezembro de 2017.
Isso não é um apóstrofo normal "em vez de". Eu sugiro mudá-lo com um regular em vez de fazer decodificar magia :-)
bolkedebruin 6 de dez. de 2017
Eu acho que seria legal nossos usuários do i8n suportarem caracteres unicode.
. embora este seja o template, então devemos ficar bem mudando o `. Isso pode ser uma correção do AIRFLOW-XXX.
wileeam 7 de dezembro de 2017 e # 8226;
Sim, é claramente esse personagem. A aplicação do método decode para cfg retorna mais detalhes: UnicodeEncodeError: codec 'ascii' não pode codificar caractere u '\ u2019' na posição 9922: ordinal não está no intervalo (128), que é precisamente essa aspas simples direita (unicode / cldr / utilitário / character. jsp? a = 2019).
Vou enviar um PR para este tempo como uma solução rápida.
Fokko 7 de dezembro de 2017.
Eu também estou em caracteres unicode, isso nos permitirá usar emoticons 👍
Por enquanto, um PR seria altamente apreciado @wileeam.
wileeam 7 de dezembro de 2017.
FrankNagel 11 de dezembro de 2017.
Esta linha deve ser claramente.
Eu ainda não consegui obter essas opções do arquivo de configuração do fluxo de ar, porque o valor visibility_timeout não é convertido em um int e pelo menos o corretor de redis requer um int apropriado.
bolkedebruin 11 de dezembro de 2017.
Bom ponto, desculpe por isso. Eu terei uma correção para isso em breve.
0 comentários sobre cometer aa737a5.
&cópia de; 2018 GitHub, Inc. Termos Privacidade Segurança Status Ajuda.
Você não pode realizar essa ação no momento.
Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você saiu de outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão.

[AIRFLOW-966]: Exponha as opções de transporte do corretor de aipo para a configuração # 2572.
Conversação.
ashb Comentou o dia 6 de setembro de 2017 & # 8226;
Para usar com sub-dags de longa execução ou com tarefas de preenchimento.
mais de 1 hora ao usar o Redis como o intermediário que você precisa especificar.
algumas opções aqui, caso contrário, o subdag falhará ou a tarefa de aterramento.
será executado duas vezes.
Caros mantenedores do Airflow,
Por favor, aceite este PR. Entendo que não será revisado até que eu tenha verificado todos os passos abaixo!
Meu PR aborda os seguintes problemas do Airflow JIRA e faz referência a eles no título PR. AIRFLOW-966 Opções de transporte do corretor de aipo AIRFLOW-1555 O trabalho de preenchimento morto 1 hora após o início será corrigido, podendo especificar que o tempo limite de tarefas AIRFLOW-1131 DockerOperator e ficar preso em "em execução" pode ser corrigido ao ser possível especificar isso, pelo menos em alguns casos.
Descrição.
Exponha uma nova opção de configuração para definir BROKER_TRANSPORT_OPTIONS no objeto CeleryConfig. Adicione uma seção aos documentos sobre como definir isso e onde ele pode ser necessário.
Eu adicionei um novo arquivo de teste que adiciona alguns testes simples contra o objeto CeleryConfig.
Meus commits referem-se a todos os problemas do JIRA em suas linhas de assunto, e eu tenho esmagado vários commits se eles abordarem o mesmo problema. Além disso, meus commits seguem as diretrizes de "Como escrever uma boa mensagem de commit do git": O assunto é separado do corpo por uma linha em branco O assunto é limitado a 50 caracteres O assunto não termina com um período O assunto usa o modo imperativo ("adicionar ", não" adicionando ") O corpo envolve 72 caracteres Corpo explica" o que "e" por que ", não" como "
mention-bot Comentou o dia 6 Set, 2017.
@ashb, obrigado pelo seu PR! Ao analisar o histórico dos arquivos nesta solicitação de pull, identificamos @mistercrunch, @jlowin e @bolkedebruin como possíveis revisores.
codecov-io comentou Set 6, 2017 & # 8226;
Relatório Codecov.
Mesclar # 2572 em mestre aumentará a cobertura em 0,8%.
A cobertura do diff é 0%.
Δ = absoluto & lt; relativo & gt; (impacto), ø = não afetado,? = dados perdidos.
Não queremos atualizar o modelo airflow. cfg para incluir informações sobre o novo parâmetro de opções?
ashb Comentou o dia 6 set. 2017.
@lavusridhar Não tenho certeza. Isso não ajuda as pessoas que atualizam uma configuração mais antiga, por isso especifiquei o parâmetro fallback = '<>'.
saguziel Comentou o dia 6 Set, 2017.
Eu acredito que isso deve estar no modelo de configuração padrão para funcionar quando não especificado.
Curiosamente, você está executando uma versão mais antiga do Airflow? O problema de tempo limite de visibilidade não deve causar nenhum problema (real) na versão 1.8+
ashb Comentou o dia 7 de set. de 2017.
Ah, vou verificar e adicioná-lo à configuração padrão também / em vez disso.
Estou executando o 1.8.1 e isso causa um problema reproduzível em tarefas de aterramento que levam mais de uma hora. (Mas não em execuções de tarefas normais) Eu acredito que também causa um problema em SubDags, mas isso não é experiência pessoal.
A outra coisa que isso ajuda é usar o SQS em uma região não padrão (ou seja, não consegui fazer o SQS funcionar sem um hack em eu-west-1, então mudei para redis)
ashb Comentou o dia 7 de set. de 2017.
Ah sim, você estava correto. Eu não percebi que a configuração padrão foi carregada primeiro e, em seguida, a configuração do usuário foi mesclada no topo.
Eu também decidi adicionar um pequeno teste para cobrir este objeto de configuração.
albertofem Comentou o dia 7 de set. de 2017.
Estou muito ansioso para ver essa mudança mesclada. Está causando alguns problemas reais em nossos fluxos de trabalho, impedindo-nos de usar SubDags e ter que fazer várias soluções alternativas.
ashb Comentou o dia 7 de set de 2017 & # 8226;
Suspiro. testes baseados em tempo em infra-estrutura distribuída / pública :(
bbradbury 7 de set. de 2017.
Heads up em ortografia - cellery vs aipo.
ashb 8 de setembro de 2017.
Opa, bom ponto!
bolkedebruin Comentou o dia 08 de set. de 2017.
Eu acho que este foi substituído por uma configuração mais flexível.
ashb Comentou o dia 8 set. 2017.
Sim, provavelmente é. Eu não notei aquele (ou dois) quando optei por isso. Fechando em favor de # 2558 ou # 2542.
bbradbury Comentou o dia 11 de set. de 2017.
Parece que isso ainda é útil, pois nem # 2558 nem # 2542 analisam corretamente o BROKER_TRANSPORT_OPTIONS JSON?
ashb Comentou o dia 12 Setembro de 2017.
@bbradbury você faz um ponto muito bom, eu perdi esse fato.
bolkedebruin Comentou o dia 22 Setembro de 2017 e # 8226;
# 2542 vai ser mesclado. Eu não tenho certeza se adicionar BROKER_TRANSPORT_OPTIONS aqui faz sentido, mas eu acho que é mais inteligente rebase contra # 2542.
Pode ser mais inteligente se expormos o dicionário inteiro ao arquivo de configuração, porque basicamente estamos replicando aqui.
bbradbury Comentou o dia 22 Set, 2017.
Definitivamente vale a pena fazer algo para permitir que a região (e qualquer outra BROKER_TRANSPORT_OPTIONS) seja configurada no Celery - de outra forma, o fluxo de ar só pode ser implantado com o SQS no nosso país. Implantar com o SQS é particularmente útil porque o tamanho da fila do SQS pode ser vinculado ao aumento / diminuição do tamanho de um grupo de autoescalonamento de trabalhadores do fluxo de ar.
bolkedebruin Comentou o dia 24 Set, 2017.
@bbradbury Na verdade, quero dizer que não faz sentido expor as opções 1 por 1 e, em vez disso, devemos mover tudo para o airflow. cfg. Isso permitiria alterações arbitrárias e compatibilidade com versões futuras.
bolkedebruin Comentou o dia 30 Set, 2017.
@ashb você pode fechar isso por favor? A configuração personalizada agora é suportada.
ashb excluiu o ramo ashb: expose-broker-transport-options em 9 de novembro de 2017.
&cópia de; 2018 GitHub, Inc. Termos Privacidade Segurança Status Ajuda.
Você não pode realizar essa ação no momento.
Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você saiu de outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão.

Aipo: начинаем правильно.
В этой статье мне хотелось бы поделиться с читателями своим опытом работы с таким замечательным инструментом em Python как Aipo. Aipo Celто ничто иное как распределённая очередь заданий, реализованная на языке Python. На момент написания этой статьи, самой последней версией является 3.1.20. Неосведомлённый читатель может не знать для вообще нужна система очередей задачнаподобие Aipo, поэтому кратко поясню этот момент.
Celто такое Aipo и зачем оно нам?
Часто ли вам приходилось сталкиваться с типовыми задачами в веб-приложениях вроде отправки электронного письма посетителю или обработки загруженных данных. Аще всего такого рода манипуляции не требуют участия конечного пользователя вашего проекта, есть их можно выполнять в фоновом режиме. Те из нас, кто реализует выполнение этих задач в одном из процессов веб-сервера "тормозят" тем самым его работу, увеличивая время отклика и ухудшают experiência do usuário.
Noções básicas sobre o produto Aipo em conjunto com o Aipo e o Aipo. Кстати, Celery, из коробки умеет работать с Django. Ранее был отдельный python пакет, соединяющий Django и Aipo, именовался он django-aipo. Сейчас он заброшен, так как последнее обновление было более года назад. Стоит отметить, что django-celery не работает Django 1.9 значальный изменений в работе cache backend. Исправленную версию можно посмотреть в моём форке. Одной из удобных фич django-celery является интеграция с Django Admin по части управления tarefas periódicas.
Советы по работе с Aipo.
Não é permitido comprar corretor / back-end.
Рокер отвечает за передачу сообщений (задач) между так называемыми исполнителями (trabalhadores). Проблема использования базы данных заключается в её ограничениях - она ​​просто не предназначена для этого. Дело в том, что с ростом количества исполнителей, нагрузка на базу будет только возрастать, а учитывая тот факт, что каждый trabalhador имеет ещё ряд потоков, ситуация может стать катастрофической даже при малых нагрузках. Всё это приведёт к бутылочному горлышку в виде затыка на de I / O, потере задач, а возможно и неоднократному их исполнению (два воркера могут получить одну и ту же задачу на исполнение). Отличным pronto para produção решением является использование RabbitMQ или Redis для этой роли.
Celкэнд в случае с Celery выступает в качестве хранилища результатов выполнения задач (tarefa). Одной из причин создания django-celery как раз являлась возможность подключения БД для сохранения результатов. Признаюсь, что в самом начале работы с Aipo я неоднократно в проектах использовал этот подход. Пожалуйста, не повторяйте мою ошибку. С ростом нагрузки на приложение проблемы будут расти словно грибы после дождя (более того, "из коробки" aipo не чистит базу от "устаревших" результатов). Правда тут есть наансы касательно вашего приложения. Об этом читайте ниже. Pronto para produção решением для роли backend неплохо зарекомендовал себя демон memcached. Пользуемся более 2-х лет, проблем ни разу не было.
Разделяйте задачи по очередям.
То очень важный момент. Ïî мере развития вашего приложения, в проекте будут появляться критичные для выполнения задачи: проверка статуса платежа, формирование отчёта, отправка электронных писем и так далее. Терять их недопустимо. Если все задачи складировать в одну очередь, то в один прекрасный момент она может забиться, поставив под угрозу выполнение критически важного кода. Мой подход: разделяйте очереди по приоритетам.
Несомненно очередей может быть больше, тут всё на усмотрение разработчика и архитектуры его приложения.
В базовых настройках Aipo Celто выглядит следующим образом:
Данном конкретном примере объявлена ​​очередь по-умолчанию под названием normal. О ее ву ку ку ку ку ку ку ку ку чу В alta попадает задача под названием check_payment_status, в baixa задача close_session.
Celапускать исполнителей O aipo para Celэ э и и и и и и и и и и и и и и и Cel и и Cel и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и и
Здесь мы явно задаём имена исполнителей и названия очередей в которых необходимо мониторить задачи на исполнение.
ВАЖНО! Если вы явно указали для задачи очередь в которую ей нужно будет падать, и при этом запустили одного из исполнителей Aipo без явного указания очереди, например вот так:
То при наступлении ситуации, когда все исполнители очереди alta заняты будут, aipo автоматически перенаправит новую задачу исполнителям без конкретной очереди. Поэтому при использовании раздельных очередей задач, не запускайте исполнителей без указания для них явного наименования очереди.
Оггируйте ошибки.
Логгирование ошибок и своевременный их анализ это основа надёжных приложений. Очень важно иметь полную картину происходящего внутри вашего кода. По-умолчанию Aipo все ошибки пишет в stderr, прочая информация, связанная с исполнением попадает в stdout. Контролировить вывод ошибок можно через стандартный python logging, достаточно повесить свой handler на logger под названием "aipo". Практика развёртывания боевых приложений, использующих Aipo, показывает, что в качестве процесс-менеджера используют supervisord. В его настройках можно задавать путь до файла в который он будетстладировать всю информацию, генерируемую демоном. Но вручную анализировать текстовые логи на предмет ошибок неудобно и неэффективно. Sentично я использую для этих целей Sentinela. Вот как выглядит у меня configuração de registro:
CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER = Falsa. По-умолчанию значение этой переменной является Verdadeiro, что позволяет aipo "перекрывать" все ранее объявленные кастомные обработчики registro.
При указанном выше подходе нет необходимости дополнительно в коде задач (tarefa) логгировать ошибки / исключения отдельно. Sentry, для чего оно используется и как его настроить я напишу отдельную статью немного позже.
Пишите задачи маленькими.
При написании задач старайтесь придерживаться принципа минимализма кода. Tarefa de aipo описывать бизнес логику задачи. Por exemplo, o que você precisa fazer para aumentar a capacidade de execução, a tarefa mais importante para a tarefa deve ser realizada com o objetivo de executar as tarefas e as tarefas a serem executadas. Há mais de 3 horas:
Код генерации отчёта Код отправки письма Задача (tarefa) по выполнению этих действий.
,то, во-первых, позволит легче читать код (есть явное разделение на подзадачи). Во-вторых, тестировать такой код намного легче (привет модульным тестам!). В-третьих, отлавливать ошибки также будет намного легче и прозрачнее.
"Гасите" задачи вовремя.
Вно указывайте лимит на выполнение задачи. Это можно сделать несколькими способами:
Ерез декоратор @ app. task, передавая soft_time_limit, time_limit. Глобально задать таймлимит при запуске исполнителя (trabalhador), передав ему соответствующие аргументы (их можно найти в документации к Aipo). В этом случае для всех задач, попадающих в заданную очередь будет один и тот же таймлимит.
Указание таймлимита очень важно, так как в некоторых случаях его отсутствие попросту приведёт к "зависанию" исполнителя при выполнении неоднозначных задач (требующих длительного времени, коннект к внешнему сервису и так далее).
Не храните результаты исполнения без необходимости.
В большинстве случаев результат выполнения вашей задачи вам не нужен (например, если происходит отправка письма). В такой ситуации вам нет необходимости хранить что-то. Если ваши задачи полностью попадают в эту категорию, то в настройках Aipo можно задать глобальный параметр CELERY_IGNORE_RESULT = True, который будет игнорировать результат исполнения всех ваших tarefa функций.
Используйте Flower для мониторинга исполнения задач.
Всегда используйте Flor de casamento com aipo. Всегда! Данный инструмент это небольшое веб приложение, написанное с использованием микрофреймворка Frasco, также Tornado для поддержки веб-сокетов. Flower позволяет вам всегда быть в курсе того как исполняются ваши задачи. Немного скриншотов:
Не поленитесь и потратьте время на его изучение. Оно окупится многократно!
Não deixe de ler ORM para obter mais informações.
Пару раз попадался на этом хитром трюке, который потрепал мне изрядно нервы. Рассмотрим вот такой код:
Ы OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR OR ORM объекта, всё же. В данной ситуации код, описанный в send_notification, сохранит объект, изменив лишь notify = Verdadeiro, ativado останется по-прежнему равен Falso. Учшим решением будет передача идентификатора объекта в базе данных, в самой task функции необходимо непосредственно обращаться к объекту через его id.
BROKER_TRANSPORT_OPTIONS e visibility_timeout.
При использовании Aipo нередко приходиться прибегать к помощи отложенных задач, используя apply_async и передавая аргументы eta или contagem regressiva. Но делать это нужно осторожно, так как даже здесь нас поджидают "подводные камни". О чём речь? Очень часто у разработчиков, начинающих использовать очередь задач вроде Aipo, происходят аномалии вроде выполнения одного и того же таска несколькими воркерами одновременно. Согласитесь, нежелательный сценарий. Так может происходить по причине того, что время, через которое должна выполниться задача, превышатт visibility_timeout. По умолчанию для Redis adicionou uma chance à 1 часу. То есть если вы укажете выполнение задачи через 2 часа, то демон aipo подождёт 1 час, поймёт, что никто из доступных воркеров не откликнулся и насильно назначит всем воркерам её выполнение при наступлении дедлайна (eta / contagem decrescente). Поэтому не забывайте про этот параметр, если вы собираетесь использовать механизмы eta/countdown/retry, задайте visibility_timeout равным самому длительному eta/countdown в вашем проекте . Подробнее можно почитать тут.
UPD: С недавних пор у блога появился свой Telegram канал, где я стараюсь делиться со своими подписчиками интересными находками из сети на тему разработки программного обеспечения и смежных с этой областью материалов.
Полезные ссылки.
Не так давно я открыл канал в Telegram на тему разработки программного обеспечения, называется он DevBrain . На канале я делюсь своими мыслями , а также ресурсами (статьями, видео, презентациями, книжными рекомендациями и т. д.) о кодинге, методологиях разработки и многом другом с чем нам, разработчикам, приходится сталкиваться каждый день в работе.
На канале уже более 2000 участников, поэтому присоединяйтесь и Вы — DevBrain.
Интересные записи:
Работает на Django 2.0.1 & Python 3.6.1 @ DigitalOcean © 2015 — 2018.

Broker_transport_options celery

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How to run django celery with SQS?
Hello I need to run django celery in production with SQS, but It don't work. I have in my settings these configurations:
I don't know what else add or what other thing do to make run the djcelery tasks. Por favor ajude.
I've just managed to link up Celery and SQS.
Above, note BROKER_RUL = 'sqs://':
The login credentials can also be set using the environment variables AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY, in that case the broker url may only be sqs://.
Be aware that you need a worker active to interact with SQS. Via the console (in your virtual environment):
If you are using Celery 4.0.0 and have this line.
Namespace tells that all Celery related settings should start with CELERY.
Use then CELERY_BROKER_URL, CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS.